대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 중 하나로 추진중인 Physical AI 는 AI 기술의 최종 진화를 위한 마지막 퍼즐에 해당한다. 막대한 규모의 최선단 반도체를 예술의 경지에 도달한 시스템 소프트웨어 기술로 밀결합 시킨 네트워크 컴퓨팅 시스템인 AI 데이터센터를 통해 이미 초지능달성을 넘보고 있는 AI는 그 경계를 훌쩍 넘어서기 위한 채비를 하고 있다. 인간이 수천년간 생성해온 지식을 거의 모두 흡수한 AI 는 이제 AI 가 만들어낸 새로운 가설을 검증하고 이를 정규 지식으로 편입시키는 과정을 쉼 없이 수행해줄 육체를 요구하고 있다. 그것이 Physical AI 이다. 초지능과 융합된 Physical AI 는 인간을 공장, 가사 노동에서 해방시켜주는 것에서 멈추지 않는다. 인류가 그간 쌓아온 지식 총량을 훌쩍 뛰어넘는 지식을 단시간에 쌓아 올릴 힘을 가지고 있다. 결국 Physical AI 는 우리가 그간 상상해왔던 특이점을 만들어내는 트리거이다. 초지능과 Physical AI 를 함께 소유한 국가와 그렇지 못한 국가 간의 차이는 전례없이 벌어질 것이 자명하다. 본 발표에서는 초지능과 긴밀하게 협업할 수 있는 Physical AI 시스템의 정의와 구조는 무엇이며, 어떤 형태의 네트워크 진화를 요하는지 살펴보고, 초지능 Physical AI 시대를 위해 우리는 무엇을 준비해야 하는 지 논의한다.

AI-RAN과 위성 통신 등 네트워크의 진화 방향을 조망하고, 삼성전자의 AI-RAN 현황과 AI 네트워크 기술력 및 리더십을 소개한다.

국가 핵심 전략사업인 저궤도 위성통신망 구축을 위한 민간주도 한화시스템에서 수 립하고 있는사업 추진 전략에 대한 소개한다.
1. 정부 및 해회의 저궤도 위성통신망 관련 사업 추진 동향
2. 한화시스템에서 수행한 저궤도 위성통신 기반 군 전술망 연동에 관한 정부 사업 공유
3. 한화의 민간 주도 국가 전략 사업 추진 전략 소개

본격적인 저궤도위성통신 시대의 도래를 맞아, 본 발표에서는 먼저 저궤도위성통신의 기술동향을 살펴보고 나아가 대한민국의 주권적 위성통신 네트워크(Sovereign Satellite Network) 구현을 위해 궤도·주파수 자원의 선제적 확보가 왜 핵심 과제인지를 짚어본다.
아울러 급증하는 우주쓰레기(Debris)로 인해 그 중요성이 날로 높아지고 있는 우주상황인식(SSA)을 조망하고, 치열해지는 글로벌 우주 경쟁 속에서 대한민국 위성통신 생태계의 지속 가능한 발전 방향을 모색한다.

본 발표에서는 6G 환경에 대해 살펴보고, AI 시대에 요구되는 네트워크 진화 방향과 SK텔레콤의 Network AI 추진 전략을 소개한다. 특히, Hyper AI 네트워크를 위한 AI-RAN 및 자율 네트워크(Autonomous Networks) R&D 현황과 함께, 전반적인 6G 진화를 포함한 이동통신 네트워크의 미래 비전을 공유할 예정이다.

통신 사업자의 핵심 인프라인 망 운영 인프라에 AI 기술을 적용한 네트워크 자율 운영 시스템인 Automonous Network 인프라의 구축 현황 및 향후 진화 계획을 소개한다.

- AI·AIDC 확산에 따른 국가 통신 인프라의 중요성 및 환경 변화
- 해저케이블 중심의 글로벌 네트워크 인프라 동향
- 대한민국의 글로벌 네트워크 경쟁력 현황과 주요 과제
- AI 강국 및 글로벌 트래픽 Hub 도약을 위한 인프라 확충 방향

- 인프라 필수성: 글로벌 빅테크의 해저망 직접 구축 트렌드 속, 국내 AI 데이터센터 확충을 위한 국가 차원의 해저 통신 인프라 중요성을 제언
- 독보적 EPC 역량: 제품 제조부터 전용 선박을 활용한 해상 시공까지 완벽한 턴키(EPC) 수행이 가능한 LS의 역량과 주요 빅테크 레퍼런스 소개
- 기술 주권 확보: 해외에 의존하던 핵심 기자재의 국산화 및 밸류체인 내재화를 통해 대한민국 해저망 기술 자립을 이뤄낼 비전 제시

네트워크의 지배적 워크로드는 음성에서 데이터, 영상을 거쳐 이제 AI로 옮겨왔다. 워크로드가 바뀔 때마다 아키텍처도 바뀌어야 했고, 이번에도 마찬가지이다. AI가 생성형에서 에이전틱, 나아가 로보틱스·자율주행 등 피지컬 AI로 진화하며 트래픽은 버스티하고 업링크 중심으로 바뀐다. 그리고 신뢰·보안·적시성을 갖춘 결정론적 연결이 성패를 가른다. 다가오는 AI 시대는 추론의 절반 이상이 분산 모델로 이동하고, 이에 따른 산업계의 변화도 예견되고 있다.
이번 강연에서는 신뢰성, 자율성, 프로그래밍 가능성을 결합한 'AI 네이티브·자율형·확정적(Deterministic) 네트워크'가 다가오는 AI 슈퍼사이클을 어떻게 견인하고, 통신사에게 어떠한 새로운 수익화 기회를 창출하는지 조명한다. 또한 이러한 기술적 진화가 통신 산업의 구조적 전환을 어떻게 끌어내는지 핵심 비전을 제시한다.

AI 인프라의 확장성을 위한 네트워크 패브릭의 요구사항과 진화 과정을 살펴보고, 다양한 AI 워크로드를 지원하고 확장성 있는 패브릭을 구성하기 위하여 고려해야 하는 사항들과 AI를 이용한 패브릭 관리방안에 대하여 소개한다.