민원e는 생성형 AI 기반의 차세대 민원 관리 시스템으로, 컨택센터 음성 데이터를 실시간 분석하여 민원 요약·분류·악성 민원 탐지를 완전 자동화합니다.

AI 기반 실시간 상담 지원과 옴니채널 통합 서비스로 시민에게는 즉시 응답 가능한 맞춤형 경험을, 행정기관에는 업무 효율성 극대화와 운영 비용 절감 및 과학적 행정 실현을 동시에 제공합니다.

다차원 민원 데이터 분석을 통해 시민 요구사항을 정량화하고 정책 결정에 필요한 핵심 인사이트를 제공하여, 공공 서비스의 디지털 혁신을 이끄는 게임체인저 역할을 합니다.

본 강연에서는 공공기관의 Paper & Paperless 업무 환경 구축을 위해
문서에 데이터를 담는 정형 리포팅 기술과, 페이퍼리스 업무를 위한 전자서식 기술이 어떻게 고도화되었는지 살펴보고,
고객의 변화하는 요구와 최신 기술 트렌드, 다양한 구축 사례를 소개합니다.

디지털 창구, 태블릿 브랜치, 비대면 페이퍼리스 시스템 등 실제 공공 기관에 적용된 구축 사례를 통해 현업에서 활용 가능한 최신 기술과 적용 성과를 구체적으로 소개하고, 향후 AI 기반 전자문서 활용 전략과 방향성에 대한 인사이트를 제시합니다.

AI 기술은 이미 우리의 일상에 깊숙이 스며들어 있으며, 조직이나 서비스 제공자 역시 빠르게 이를 업무에 접목하고자 합니다.
그러나 실제 적용 과정에서 가장 큰 걸림돌은 양질의 데이터 확보와 표준화되지 않은 프로세스입니다.
특히 고객 관리 영역은 마케팅, 서비스 등 다양한 접점에서 개인화와 자동화를 실현할 수 있어, AI 도입 효과가 가장 크고 즉각적인 혁신을 이끌어낼 수 있는 분야로 주목받고 있습니다.

이번 세션에서는 단순한 CRM을 넘어, 고객 관리 업무를 전사 프로세스와 끊김없이 연결하여 한층 더 정교한 개인화 경험을 제공한 SAP의 사례를 소개합니다.
특히 SAP Emarsys가 제공하는 실시간 데이터 기반 개인화 서비스와 다양한 채널을 통한 소통 관리 역량을 통해, 고객 한 사람 한 사람에게 맞춤형 경험을 제공하는 방법도 함께 살펴봅니다.
아울러 조직이 AI와 같은 신기술을 고객 경험 혁신에 적용할 때 고려해야 할 핵심 요소와, SAP만이 제공할 수 있는 차별적 가치에 대해 인사이트를 얻을 수 있을 것입니다.

AI 에이전트와 대규모 언어 모델(LLM)이 결합된 AI Path는 프론트엔드 개발부터 백엔드 개발, 테스트까지 애플리케이션 개발 라이프사이클 전 단계를 손쉽게 따라할 수 있는 개발 워크플로우 기능을 제공합니다.

본 세션에서는 AI Path의 기술적 특징과 기대 효과를 상세히 소개합니다. 지금 실전에서 사용 가능한 AI Path의 개발 혁신의 정수를 직접 경험하시고, 귀사의 워크플로우를 한 단계 더 발전시키시기를 바랍니다.

국가와 공공 기관의 핵심 인프라는 사이버 공격자들에게 끊임없는 표적이 되고 있습니다.
전력망, 교통, 행정 서비스와 같은 필수 시스템을 지키기 위해서는 단순한 방어를 넘어, 최신 위협 정보를 실시간으로 반영한 선제적 보안 전략이 필요합니다.
본 세션에서는 Trend Micro가 축적한 글로벌 위협 인텔리전스를 바탕으로, 공공 인프라 환경에서 적용 가능한 보안 전략을 소개합니다. 구체적으로는 다음과 같은 내용을 다룹니다.

- 국가 및 공공기관을 겨냥한 최신 공격 트렌드와 주요 위협 사례
- 위협 인텔리전스 기반 탐지 및 대응 체계 구축 방안
- 중앙·지방정부, 공공기관, 공기업의 레거시/하이브리드 환경에서 운영 중단 최소화와 규모 확장성을 동시에 확보할 수 있는 공공 인프라 맞춤형 보안 적용 시나리오
- 가상 패치 및 IPS, 확장 탐지·대응(XDR), AI 기반 분석 등을 통한 미래 지향적 공공 서버 인프라 및 워크로드 방어 전략

참석자는 본 세션을 통해 공공 인프라 보안 강화를 위한 실질적 인사이트와, 트렌드마이크로 솔루션이 제공하는 차별화된 보호 역량을 확인하실 수 있습니다.

쿼리메딕(QueryMedic)은 다년간 축적된 SQL 튜닝 노하우에 AI 기술을 접목한 'AI 기반 SQL 튜닝 자동화' 기능을 탑재했으며 DB 성능 향상을 통한 App 성능 장애 예방과 비용의 절감 효과 및 고객 서비스 만족도 극대화를 동시에 달성가능 합니다.
<인력의 개입 없이 AI가 알아서 튜닝하고 검증까지 해 줍니다. >
● SQL 성능 관련 당면 과제
-검증 체계 부재와 인력 부족으로 인한 DB 장애 및 비용 부담 증가
● Query Medic 핵심 기능
-365일 24시간 중단 없이 SQL을 자동 선별부터 적용까지 책임
● Query Medic 기대 효과
-AI 기반 자동 튜닝으로 효율과 비용 절감, 성능 안정화, 고객 만족, 보안 신뢰까지 한번에
● Query Medic SQL 자동 튜닝 개념
● Query Medic 주요 성능
-완전 자동화된 SQL 튜닝과 검증으로 업무 효율 극대화
● Query Medic 차별화된 경쟁력

APM(Application Performance Management) 모니터링 분야에서 통계 기법, 딥러닝, 규칙 기반 모델, LLM 등 다양한 AI 기술을 활용해 '더 쉬운 모니터링'을 구현하는 방법을 소개합니다.

제니퍼는 AI를 목적이 아닌 도구로 보고, 각 문제에 최적화된 기술을 선택하여 적용하는 접근법을 취하고 있습니다.
통계 기법으로 시계열 데이터의 이상 패턴을 감지하고, 딥러닝으로 복잡한 트랜잭션 패턴을 분류하며, LLM으로 에러 메시지 해석과 문제 해결 방안을 제시하는 등 실무에 즉시 활용 가능한 기능을 제공합니다.
특히 보안이 중요한 기업 환경을 고려해 브라우저 LLM, private 서버 LLM 등 다양한 배포 방식을 연구 중입니다.
실제 개발 경험을 바탕으로 AI 기술이 어떻게 복잡한 모니터링 데이터 분석의 진입 장벽을 낮추고 있는지 구체적인 사례를 공유합니다

2025년 7월 8일 시행된 전자정부법 개정안에 대해 알고 계신가요?
이번 개정안은 행정 서비스의 효율성과 안정성을 높이기 위해 IT 운영 자동화를 핵심 내용으로 담고 있습니다.
이는 복잡해진 IT 환경에서 수작업만으로는 한계가 뚜렷하기 때문에, 자동화를 통해 업무 속도와 안정성을 동시에 확보해야 한다는 필요성에서 비롯되었습니다.

이제 공공기관의 IT 인프라 운영은 자동화 전환이 불가피해졌습니다.
지속 가능한 자동화 운영체계 구축을 통해 정보 시스템의 안정성을 높이고 대국민 서비스 연속성을 높이는 방안을 주요 사례와 함께 소개해 드리도록 하겠습니다.

공공기관의 IT 솔루션 도입은 조달 제도, 보안 인증, 클라우드 보안 가이드 준수 등 사전에 검토해야 할 요소가 많습니다. VMware By Broadcom은 까다로운 요건을 충족하고, 여러 공공기관의 핵심 서비스 인프라에 적용되어 안정성과 확장성을 입증했습니다.
단순한 가상화를 넘어 공공기관의 핵심 플랫폼으로써 대규모 데이터센센터 환경에서 검증된 실제 공공 사례를 소개합니다.

AI 코딩 과정에서 발생하는 기술 보증 부채 문제를 근본적으로 해결하기 위한 혁신적 접근으로 ‘양방향 바이브 코딩’ 패러다임을 제안하고, 기존 MDA(Model-Driven Architecture)와 최첨단 AI 기술을 유기적으로 결합해 코드 품질과 개발 생산성을 동시에 확보할 수 있는 통제 가능한 AI 코드 생성 기법을 심층적으로 소개하며, 프로젝트를 성공적으로 이끌기 위해 AI를 의사소통과 협업의 핵심 도구로 활용하는 새로운 방법론과 실천 전략을 제시합니다.

공공 연구업무 혁신은 단순한 디지털화가 아닌, 연구 프로세스 전반의 구조적 전환을 의미합니다.
본 강연에서는 CSAP 인증을 획득한 전자연구노트 ‘알앤디노트’와 공공부문 PMS(Project Management System)를 중심으로 연구 기록과 과제 관리를 통합하는 전략을 제시합니다.
전자연구노트는 연구 데이터의 신뢰성과 보안을 보장함은 물론 협업 효율성을 높이며, PMS는 과제 기획부터 성과 관리까지 전 주기를 시스템을 통해 체계적으로 지원합니다.
두 가지 시스템을 기반으로 한 연구업무의 DX는 연구자의 생산성을 극대화하고 기관의 행정 효율과 투명성을 강화함으로써, 공공 연구업무의 근본적 혁신을 실현하는 핵심 해법이 될 것입니다.
또한 AI를 전자연구노트 와 PMS에 적용하여 공공 업무 혁신의 방법을 제시합니다.

최근 글로벌 조사에 따르면 지난 3년간 전 세계 기업과 조직들이 GenAI 프로젝트에 약 40~50조라는 막대한 예산을 투자했지만, 95%가 측정 가능한 성과를 얻지 못한 것으로 조사된 바 있습니다. 국내 공공기관에서도 생성형 AI에 많은 관심과 투자가 고려되고 있지만, 구체적인 성과를 위한 전략이나 방법론은 아직 미흡하다고 볼 수 있습니다. 본 세션에서는 그동안 생성형 AI의 업무 적용 과정에서 나타난 공통된 한계들을 살펴보고, 최근 들어 새로운 대안 기술로 등장하고 있는 에이전틱 AI를 통해 어떻게 AI의 신뢰성과 자율성을 확보하고, 어떻게 성공적으로 AI를 업무에 적용할 수 있는지에 대해 구체적으로 알아보고자 합니다. 또한, 생성형 AI의 또다른 영역으로써, 국내 공공 분야에서 적용 검토가 이루어지고 있는 합성데이터 기술에 대해 알아보고, 합성데이터가 AI 생태계에 어떤 가치를 제공하는지를 구체적 적용사례와 함께 살펴보고자 합니다.

365일 중단 없는 대국민 서비스를 위한 미션 크리티컬 DB 운영은 필수입니다.
본 세션은 99.999% 고가용성을 실현하는 EDB의 아키텍처와 공공 혁신을 뒷받침하는 핵심 전략을 제시합니다.

글로벌 3,000조 원 규모의 Gov-Tech(Government + Technology) 시장은 인공지능(AI)과 데이터 표준화를 기반으로 공공 행정을 혁신하는 새로운 패러다임으로 부상하고 있습니다. 세계 각국은 행정 효율성과 국민 체감 서비스를 높이기 위해 디지털 정부 전환을 가속화하고 있으며, 한국은 공공데이터·마이데이터·전자정부·클라우드 보안 인증(CSAP) 등 선진 인프라를 토대로 빠르게 성장하고 있습니다.

본 강연에서는 이러한 글로벌 GovTech 동향과 기술 구조를 조망한 뒤, 인공지능을 통해 행정 절차를 혁신한 대한민국의 실제 적용 사례를 공유합니다.
특히 (주)웰로가 개발한 AI 행정 혁신 플랫폼을 중심으로, ▲행정안전부x지방자치단체x민간플랫폼의 고향사랑기부제 확산 ▲과학기술정보통신부xNIAx민간플랫폼의 중소기업 대상 정책·조달 매칭 자동화 솔루션 ▲AI 기반 RFP 자동 작성 및 AI 민원상담 시범서비스 등 실제 공공기관에 적용된 사례와 정량적 성과를 소개합니다.

이를 통해 데이터 표준화·책임 있는 AI·운영 효율화가 공공 혁신의 핵심임을 제시하며, 향후 Gov-Tech가 행정의 생산성과 형평성을 동시에 향상시키는 차세대 공공서비스 모델로 자리 잡을 수 있는 방향을 논의합니다.

제로트러스트 핵심 아키텍처 SDP의 이해와 ZTNA 역할과 구축 사례

- 전문평가제 도입
- 과업심의위원회 대행 개최

단 사업 및 사업 특수성과 공단 비전
방폐물 데이터 관리의 특수성과 공단의 당면 과제
방폐물 운영의 안전성과 효율성을 위한 데이터 웨어하우스 및 데이터 통합관리플랫폼 구축의 의의와 구조
데이터웨어하우스의 도입배경, 구축시 고려사항, 구성 및 활용 방안
데이터 통합플랫폼의 필요성, 핵심 기능 및 가치
기대효과 및 민간 협력 방안

- 민간투자형 SW 사업 개요 및 주요내용
※ [소프트웨어 진흥법] 제 40조
- 세부 추진절차 및 주안점
- 사업 추진시 고려사항 등

보화사업시 고려할 보안 요소
1) 목적
- 정보화사업 추진 시 발생할 수 있는 보안 위험 요소를 사전 식별
2) 발표 주제 내용
- (단계별) 보안 고려 요소 설명
- (사례) 우리 기관 보안 사례 설명

민간 클라우드 서비스를 이용하여 행정업무 서비스를 구축하면서 고려 해야 할 다양한 문제와 상황을 공유